Pan-Piscine Orthoreovirus (PRV) Detection Using Reverse Transcription Quantitative PCR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Piscine orthoreovirus (PRV) infects farmed and wild salmon and trout species in North America, South America, Europe, and East Asia. PRV groups into three distinct genotypes (PRV-1, PRV-2, and PRV-3) that can vary in distribution, host specificity, and/or disease potential. Detection of the virus is currently restricted to genotype specific assays such that surveillance programs require the use of three assays to ensure universal detection of PRV. Consequently, herein, we developed, optimized, and validated a real-time reverse transcription quantitative PCR assay (RT-qPCR) that can detect all known PRV genotypes with high sensitivity and specificity. Targeting a conserved region at the 5' terminus of the M2 segment, the pan-PRV assay reliably detected all PRV genotypes with as few as five copies of RNA. The assay exclusively amplifies PRV and does not cross-react with other salmonid viruses or salmonid host genomes and can be performed as either a one- or two-step RT-qPCR. The assay is highly reproducible and robust, showing 100% agreement in test results from an inter-laboratory comparison between two laboratories in two countries. Overall, as the assay provides a single test to achieve highly sensitive pan-specific PRV detection, it is suitable for research, diagnostic, and surveillance purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle