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Enregistrement W3215487290 · doi:10.5281/zenodo.3633031

Eastern Europe and Former Soviet Union Web Archive collection derivatives

2020· dataset· en· W3215487290 sur OpenAlexaff
Nick Ruest, Thomas Keenan, Robert H. Davis, Anna Arays, Erik Zitser, Alla Roylance, Bogdan Horbal, Samantha Abrams

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Science and Information Systems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoviet unionWorld Wide WebPolitical scienceEconomic historyComputer scienceHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Web archive derivatives of the Eastern Europe and Former Soviet Union Web Archive collection from the Ivy Plus Libraries Confederation. The derivatives were created with the Archives Unleashed Toolkit and Archives Unleashed Cloud. The ivy-11360-parquet.tar.gz derivatives are in the Apache Parquet format, which is a columnar storage format. These derivatives are generally small enough to work with on your local machine, and can be easily converted to Pandas DataFrames. See this notebook for examples. Domains .webpages().groupBy(ExtractDomainDF($"url").alias("url")).count().sort($"count".desc) Produces a DataFrame with the following columns: domain count Web Pages .webpages().select($"crawl_date", $"url", $"mime_type_web_server", $"mime_type_tika", RemoveHTMLDF(RemoveHTTPHeaderDF(($"content"))).alias("content")) Produces a DataFrame with the following columns: crawl_date url mime_type_web_server mime_type_tika content Web Graph .webgraph() Produces a DataFrame with the following columns: crawl_date src dest anchor Image Links .imageLinks() Produces a DataFrame with the following columns: src image_url Binary Analysis Audio Images PDFs Presentation program files Spreadsheets Text files Word processor files The ivy-11360-auk.tar.gz derivatives are the standard set of web archive derivatives produced by the Archives Unleashed Cloud. Gephi file, which can be loaded into Gephi. It will have basic characteristics already computed and a basic layout. Raw Network file, which can also be loaded into Gephi. You will have to use that network program to lay it out yourself. Full text file. In it, each website within the web archive collection will have its full text presented on one line, along with information around when it was crawled, the name of the domain, and the full URL of the content. Domains count file. A text file containing the frequency count of domains captured within your web archive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1560,094

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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