Prolonged intermittent theta burst stimulation in the treatment of major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intermittent theta burst stimulation (iTBS) is effective for major depressive disorder (MDD). Prolonged iTBS (piTBS) using 1800 pulses was shown to be better than placebo (Li et al. 2014 , but not superior to standard repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) (Li et al. 2020) for MDD. In a recent study by Cole et al. (2019), remission rates of up to 90% were reported using a 10x daily accelerated piTBS protocol. Still, the real-world effectiveness of piTBS is still debated. Objective: We conducted a retrospective analysis assessing the safety, tolerability, and preliminary effectiveness of a 3x daily piTBS protocol. Methods: 27 MDD patients (43.5 years; 66.7% female) received at least one session of piTBS. Treatment consisted of 3x daily sessions, 50 min intersession intervals, total of 30 sessions over 10 days. Stimulation was delivered over the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) at 120% of the resting motor threshold (MT) using R30/X100 stimulators with B70 coils (MagVenture, Farum, Denmark). Outcomes were assessed using the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS). Primary endpoints were response rates (score reductions of 50% from baseline) and remission rates (score <10) following treatment. Results: Four participants (18.2%) responded, with two of those having reached remission (9.1%). Six (22.2%) participants did not complete the treatment: four (14.8%) because of tolerability issues (three because of pain and one because of increased anxiety) and two (9.1%) due to lack of significant improvement. Conclusion: Our results raise questions about the clinical utility of piTBS for MDD. This is in line with recent work from McCalley et al. (2021) that did not find a statistically significant increase in cortical excitability following iTBS 1800 vs. sham in healthy controls. The treatment period might also have been too short. More work is required to understand the effects of piTBS in MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».