Parents’ Report of Canadian Elementary School Children’s Physical Activity and Screen Time during the COVID-19 Pandemic: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 public health protocols have altered children’s daily routines, limiting their physical activity opportunities. The purpose of this study was to examine how the COVID-19 pandemic affected children’s (ages 10–12 years) physical activity and screen time, and to explore the impact of gender, socioeconomic status (SES), and public health constraints (i.e., facility use and social interaction) on the changes in children’s health behaviors. Online surveys were disseminated to parents at two time points: before COVID-19 (May 2019 to February 2020) and during COVID-19 (November to December 2020). Wilcoxon signed-rank tests were used to assess changes in physical activity and screen time, and for subgroup analyses. Parents (n = 95) reported declines in children’s physical activity (Z = −2.53, p = 0.01, d = 0.18), and increases in weekday (Z = −4.61, p < 0.01, d = 0.33) and weekend screen time (Z = −3.79, p < 0.01, d = 0.27). Significant changes in physical activity and screen time behaviors were identified between gender, SES, and facility use groups. All social interaction groups underwent significant changes in screen time. Overall, COVID-19 protocols have negatively influenced children’s physical activity and screen time. Due to the negative consequences of inactivity and excessive screen time, resources must be made available to support families during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».