MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3215498427 · doi:10.2196/30360

Feasibility, Acceptability, and Design of a Mobile Ecological Momentary Assessment for High-Risk Men Who Have Sex With Men in Hanoi, Vietnam: Qualitative Study

2021· article· en· W3215498427 sur OpenAlexvenueno aff
Kathy Trang, Lam X Le, Carolyn Brown, Margaret Q To, Patrick S. Sullivan, Tanja Jovanović, Carol M. Worthman, Le Minh Giang

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthEmory UniversityAmerican Society of Tropical Medicine and Hygiene
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Mental healthMen who have sex with menMedicinePsychologyEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychiatryFamily medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Men who have sex with men (MSM) are at a disproportionate risk for HIV infection and common mental disorders worldwide. In the context of HIV, common mental disorders are important and are frequent drivers of suboptimal prevention and treatment outcomes. Mobile ecological momentary assessments (EMAs), or the repeated sampling of people's behaviors and psychological states in their daily lives using mobile phones, can clarify the triggers and HIV-related sequelae of depressive-anxious symptoms and contribute toward the design of ecological momentary interventions (EMIs) that cater to the contextually varying needs of individuals to optimize prevention and treatment outcomes. OBJECTIVE: This study aims to characterize the feasibility and acceptability of mobile EMA among high-risk MSM in Hanoi, Vietnam. It aims to evaluate the perceived relevance, usability, and concerns of this group with regard to the content and delivery of mobile EMA and the potential of leveraging such platforms in the future to deliver EMIs. METHODS: Between January and April 2018, a total of 46 participants were recruited. The participants completed 6 to 8 mobile EMA surveys daily for 7 days. Surveys occurred once upon waking, 4 to 6 times throughout the day, and once before sleeping. All surveys queried participants' perceived safety, social interactions, psychological state, and mental health symptoms. The morning survey further queried on sleep and medication use within the past 24 hours, whereas the night survey queried on sexual activity and substance use and allowed participants to share an audio recording of a stressful experience they had that day. At the end of the week, participants were interviewed about their experiences with using the app. RESULTS: Participants completed an average of 21.7 (SD 12.7) prompts over the 7-day period. Excluding nonresponders, the average compliance rate was 61.8% (SD 26.6%). A thematic analysis of qualitative interviews suggested an overall positive reception of the app and 5 recurring themes, which were centered on the relevance of psychological and behavioral items to daily experiences (eg, mental health symptoms and audio recording), benefits of using the app (eg, increased self-understanding), worries and concerns (eg, privacy), usability (eg, confusion about the interface), and recommendations for future design (eg, integrating more open-ended questions). CONCLUSIONS: Mobile EMA is feasible and acceptable among young MSM in Vietnam; however, more research is needed to adapt EMA protocols to this context and enhance compliance. Most participants eagerly provided information about their mental health status and daily activities. As several participants looked toward the app for further mental health and psychosocial support, EMIs have the potential to reduce HIV and mental health comorbidity among MSM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetDigital Mental Health InterventionsTravaux en français237 207