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Enregistrement W3215510447 · doi:10.3724/sp.j.1006.2021.04146

Growth, physiological, and heavy metal accumulation traits at seedling stage under heavy metal stress in castor (Ricinus communis L.)

2020· article· en· W3215510447 sur OpenAlexaff
Dongmei Lyu, Guanglong Zhu, Yue Wang, Faguang Lu, Zhen Ren, Yuqian Liu, Li-Feng Gu, Haitong Lu, Irshad Ahmad, Xiurong Jiao, Tianyao Meng, Guisheng Zhou

Notice bibliographique

RevueACTA AGRONOMICA SINICA · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaYangzhou UniversityGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésSeedlingAnimal scienceMetalDry weightRicinusChemistryPoint of deliveryHeavy metalsHorticultureNuclear chemistryBiologyBiochemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p indent=0mm>Agricultural ecology environment and human health are seriously threated by aggravating agricultural non-point source and heavy metals pollution. It is of great significance to explore the cumulative effect of crops on heavy metal pollution and its physiological mechanism. A castor (<italic>Ricinus communis </italic>L.) variety Zibi 5 was used to study the accumulation effect of heavy metals and associated physiological mechanism under heavy metals treatments (Cu, Zn and Cd at 0, 30, 60, and <sc>120 mg L<sup>-1</sup></sc> concentrations). The results showed that seedling growth, physiological traits and heavy metals accumulation significantly affected by heavy metal treatments. Plant height was increased to the maximum with <sc>60 mg L<sup>-1</sup></sc> and then decreased. However, root length, fresh weight and dry weight were all decreased under heavy metal treatments. In general, SOD activity was decreased at low treatment concentration but increased at high treatment concentration, the highest activity was showed at <sc>120 mg L<sup>-1</sup></sc> under Cu and Zn treatments at 10 DAS (days after sowing), which were 45.5% and 31.8% higher than that under CK, respectively. POD activity was first decreased and then increased on 10 DAS, but significantly increased in both 25 DAS and 45 DAS, as well as prominently increased with prolonged the growth periods. Soluble protein was only significantly increased under <sc>120 mg L<sup>-1</sup></sc> Cu treatment, and increased by 18.8%, 66.7%, and 83.3% at each growth stage, respectively. MDA content was significantly increased with the increase of treatment concentration and significantly decreased with prolonged the growth periods, and MDA content was significant higher under Cd treatment than that under Cu and Zn treatments. The accumulation contents of Cu, Zn, and Cd in castor plant were gradually increased with the increase of treatment concentration, and the maximum accumulation was at <sc>120 mg L<sup>-1</sup></sc> concentration. Among of them, the accumulation of treatment concentration increased, and the maximum accumulation showed at <sc>120 mg L<sup>-1</sup></sc> concentration. Among them, the accumulation of Zn was the highest, followed by Cd. The accumulation content of heavy metals in each organ was shown as root > stem > leaf. This study suggested that castor has a certain tolerance to heavy metals, which was increased the antioxidase activity to alleviate heavy metals stress. The castor has organ specificity in heavy metals accumulation. It is an effective approach to plant castor to repair soil pollution by heavy metals such as Cu, Zn, and Cd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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