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Enregistrement W3215511731 · doi:10.1016/j.celrep.2021.109933

Decreased dopaminergic inhibition of pyramidal neurons in anterior cingulate cortex maintains chronic neuropathic pain

2021· article· en· W3215511731 sur OpenAlexafffund
Kevin Lançon, Chaoling Qu, Edita Navratilova, Frank Porreca, Philippe Séguéla

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésNeuropathic painDopaminergicNeuroscienceAnterior cingulate cortexDopamineChronic painVentral tegmental areaChemistryAgonistMedicinePharmacologyInternal medicinePsychologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyramidal neurons in the anterior cingulate cortex (ACC), a prefrontal region involved in processing the affective components of pain, display hyperexcitability in chronic neuropathic pain conditions, and their silencing abolishes hyperalgesia. We show that dopamine, through D1 receptor (D1R) signaling, inhibits pyramidal neurons of mouse ACC by modulation of hyperpolarization-activated cyclic nucleotide-gated (HCN) channels. Activation of G s -coupled D1R by dopamine induces the opening of HCN channels at physiological membrane potentials, driving a significant decrease in input resistance and excitability. Systemic L-DOPA in chronic neuropathic mice rescues HCN channel activity, normalizes pyramidal excitability in ACC, and blocks mechanical and thermal allodynia. Moreover, microinjection of a selective D1R agonist in the ACC relieves the aversiveness of ongoing neuropathic pain, while an ACC D1R antagonist blocks gabapentin- and lidocaine-evoked antinociception. We conclude that dopaminergic inhibition via D1R in ACC plays an analgesic role in physiological conditions and is decreased in chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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