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Notice bibliographique
Résumé
Isoniazid resistant Mycobacterium tuberculosis (Hr-TB) is the most frequently encountered TB resistance phenotype in North America but limited data exist on the effectiveness of current therapeutic regimens. Ineffective treatment of Hr-TB increases patient relapse and anti-mycobacterial resistance, specifically MDR-TB. We undertook a multi-centre, retrospective review of culture-positive Hr-TB patients in Alberta, Canada (2007-2017). We assessed incidence and treatment outcomes, with a focus on fluoroquinolone (FQ)-containing regimens, to understand the risk of unsuccessful outcomes. Rates of Hr-TB were determined using the mid-year provincial population and odds of unsuccessful treatment was calculated using a Fisher's Exact test. One hundred eight patients of median age 37 years (IQR: 26-50) were identified with Hr-TB (6.3%), 98 of whom were able to be analyzed. Seven percent reported prior treatment. Rate of foreign birth was high (95%), but continent of origin did not predict Hr-TB (p = 0.47). Mean compliance was 95% with no difference between FQ and non-FQ regimens (p = 1.00). Treatment success was high (91.8%). FQ-containing regimens were frequently initiated (70%), with no difference in unsuccessful outcomes compared to non-FQ-containing regimens (5.8% vs. 13.8%, OR 0.4, 95% CI 0.1-2.3, p = 0.23). Only one patient (1%) utilizing a less common non-FQ-based regimen including two months of pyrazinamide developed secondary multidrug resistance. Unsuccessful treatment was low (<10%) relative to comparable literature (~15%) and showed similar outcomes for FQ and non-FQ-based regimens and no deficit to those using intermittent fluoroquinolones in the continuation phase of treatment. Our findings are similar to recent data, however prospective, randomized trials of adequate power are needed to determine the optimal treatment for Hr-TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».