Perceived organizational support and its interaction with voice on police officers' organizational cynicism, stress and emotional exhaustion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Among a sample of 281 active-duty Canadian police officers, the current study investigated whether perceived organizational support (POS) would predict officers' organizational cynicism, stress and emotional exhaustion three months later. The moderating influence of officer voice on these relationships was also examined. Design/methodology/approach In collaboration with a large policing organization, online surveys collecting quantitative data and soliciting open-ended comments were administered to officers, with a three-month lag separating survey administrations. Findings The results reveal that POS predicted significant variance in each of the investigated outcomes. It was found that voice moderated the association between POS and organizational cynicism, but in a manner that suggests a suboptimal voice climate within the organization. Officers provided open-ended qualitative comments that supported this interpretation. Practical implications The evidence supports that if organizational leaders wish to prevent disadvantageous outcomes such as organizational cynicism, stress, emotional exhaustion and their consequents, then advancing both organizational support and a positive voice climate is recommended. Originality/value The results suggest that voice interacts with POS to influence organizational cynicism among police, highlighting the importance of responsiveness to voice for police management, and thus serving as an important bridge between theory and practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle