Total Intravenous Anesthesia Versus Inhalation Anesthesia on Postoperative Analgesia and Nausea and Vomiting After Bariatric Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Anesthesia for patients with morbid obesity can be challenging because of increased risk of opioid-related adverse events, postoperative nausea and vomiting (PONV), and poor pain control. We conducted a systematic review and meta-analysis to compare the safety and efficacy of total intravenous anesthesia (TIVA) with inhalation anesthesia in patients undergoing bariatric surgery. We searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and the Clinical Trials Registry database from inception to July 22, 2020. Primary outcomes were postoperative pain and PONV scores. Secondary outcomes included opioid requirements, intraoperative time, complications, and time to recovery. Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation framework was used to rate the certainty of evidence. Among 722 studies identified in our search, 7 randomized studies involving a total of 682 patients met the inclusion criteria. Bariatric surgery with TIVA resulted in a lower incidence of nausea (relative risk [RR], 0.54; 95% CI, 0.31-0.94; P = 0.03; moderate certainty) and vomiting (RR, 0.31; 95% CI, 0.13-0.74; P = 0.008; moderate certainty). There was no difference in postoperative pain at 30 minutes, 1 hour, or 24 hours, or in postoperative opioid requirements. Patients undergoing bariatric surgery with TIVA had significantly lower incidence of PONV but no difference in postoperative pain when TIVA was compared to inhalation anesthesia techniques. These benefits should be considered in order to improve the quality of care and enhance recovery for the bariatric population, who are at an increased baseline risk of perioperative complications. Future adequately powered randomized controlled trials are needed to compare the efficacy of the anesthesia regimens in patients undergoing bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».