MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3215522286 · doi:10.3928/19404921-20211117-01

Associated Factors and Health Outcomes of Health Literacy and Physical Frailty Among Older Adults: A Systematic Review

2021· review· en· W3215522286 sur OpenAlexaboutno aff
Hyeon-Ju Lee, Youn‐Jung Son

Notice bibliographique

RevueResearch in Gerontological Nursing · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth literacyObservational studyMedicineGerontologyPsychological interventionMEDLINEPopulationLiteracyGerontological nursingPsychologyHealth careEnvironmental healthPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current review aimed to systematically describe and synthesize health outcomes and factors associated with health literacy and physical frailty among older adults. Seven electronic databases were searched for observational studies published in English, from database inception to March 31, 2021. The study protocol was registered with PROSPERO. Two reviewers independently performed study selection, data extraction, and quality assessment using the Newcastle–Ottawa Scale. Among the 479 studies identified, nine (6,337 participants) met eligibility criteria. Common factors associated with health literacy and physical frailty were lower educational level, multiple comorbidities, and cognitive dysfunction. Health literacy was mainly associated with self-reported outcomes, whereas physical frailty was related to clinical outcomes. Prospective studies are required to identify the impact of limited health literacy, combined with frailty, on long-term health outcomes in older adults. Health literacy interventions should consider the older adult population with multiple comorbidities. [ Research in Gerontological Nursing, 15 (1), 39–52.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch in Gerontological NursingMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207