The impact of family harmony on family SMEs' performance: the mediating role of information technologies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose With the increasing digitalization processes taking place in different industries, the success of family small and medium-sized enterprises (SMEs) appears to be more under threat than for any other types of organizations, especially when information technologies (ITs) are not adequately used and managed. To grow and increase the chances of survival, family SMEs need more than ever IT. Stemming from agency theory, the aim of this article is to understand whether family harmony impacts the performance of family SMEs and to what extent IT mediates this relationship. Design/methodology/approach The research follows a quantitative approach, based on a sample of 182 family SMEs. Structured equation modeling, through SmartPLS, was employed to validate the research model. Findings This study’s main findings suggest that family harmony positively impacts firm performance and that IT governance and strategy mediate positively this relationship. Research limitations/implications First, the relatively limited number of respondents limits the degree of representativeness of all family SMEs. Replicating the research with a larger number of respondents could strengthen the findings. Second, this study is limited to French firms and future research could extend the findings by looking at cross-country comparisons. Practical implications Family SMEs are encouraged to link their IT governance with their IT strategy in order to increase their organizational performance. A favorable family harmony will make it easier to choose and implement a richer IT strategy and put in place an adequate IT governance function. Originality/value This research offers an enriched knowledge of the roles of family harmony and technological innovation in family SMEs and IT contexts as significant predictors of organizational performance. It contributes to family firm theory through the identification of three determinants of family SMEs' performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».