Magnetic Resonance Imaging-Guided Biopsy in Active Surveillance of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The underlying premise of prostate cancer active surveillance (AS) is that cancers likely to metastasize will be recognized and eliminated before cancer-related disease can ensue. Our study was designed to determine the prostate cancer upgrading rate when biopsy guided by magnetic resonance imaging (MRGBx) is used before entry and during AS. MATERIALS AND METHODS: The cohort included 519 men with low- or intermediate-risk prostate cancer who enrolled in prospective studies (NCT00949819 and NCT00102544) between February 2008 and February 2020. Subjects were preliminarily diagnosed with Gleason Grade Group (GG) 1 cancer; AS began when subsequent MRGBx confirmed GG1 or GG2. Participants underwent confirmatory MRGBx (targeted and systematic) followed by surveillance MRGBx approximately every 12 to 24 months. The primary outcome was tumor upgrading to ≥GG3. RESULTS: Upgrading to ≥GG3 was found in 92 men after a median followup of 4.8 years (IQR 3.1-6.5) after confirmatory MRGBx. Upgrade-free probability after 5 years was 0.85 (95% CI 0.81-0.88). Cancer detected in a magnetic resonance imaging lesion at confirmatory MRGBx increased risk of subsequent upgrading during AS (HR 2.8; 95% CI 1.3-6.0), as did presence of GG2 (HR 2.9; 95% CI 1.1-8.2) In men who upgraded ≥GG3 during AS, upgrading was detected by targeted cores only in 27%, systematic cores only in 25% and both in 47%. In 63 men undergoing prostatectomy, upgrading from MRGBx was found in only 5 (8%). CONCLUSIONS: When AS begins and follows with MRGBx (targeted and systematic), upgrading rate (≥GG3) is greater when tumor is initially present within a magnetic resonance imaging lesion or when pathology is GG2 than when these features are absent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».