MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3215528007 · doi:10.1111/nhs.12907

Discussing around a virtual fire: Citizen engagement in a shared <scp>Decision‐Making</scp> conference

2021· article· en· W3215528007 sur OpenAlexafffundabout
Virginie Blanchette, Karine V. Plourde, Isabelle Côté, Guy Poulin, France Légaré

Notice bibliographique

RevueNursing and Health Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésPublic relationsPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Face (sociological concept)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Public engagementCommunity engagementHealth carePsychologyPolitical scienceMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An online conference was organized to promote the Interprofessional Shared Decision-Making model and maximize its dissemination among stakeholders (citizens, health care providers, administrative staffs, policy makers, academics) in Canada. The goal was to enhance knowledge of and engagement in shared decision-making in a patient-oriented research, since shared decision-making has been hampered by reduced face-to-face contact, fear of infection, and overworked health professionals due to the COVID-19 pandemic. Therefore, we share a summary of what has been done to engage citizens in shared decision-making and to inform the interprofessional community about active citizen engagement in an online conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0270,009
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0030,021
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing and Health SciencesMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207