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Enregistrement W3215540913

Muon Track Reconstruction for the Pacific Ocean Neutrino Explorer

2021· dissertation· en· W3215540913 sur OpenAlexfundaboutno aff
D. Ghuman

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésTrack (disk drive)MuonNeutrinoPacific oceanPhysicsGeographyAstronomyNuclear physicsGeologyOceanographyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neutrino, a fundamental particle, offers the potential to image parts of the uni verse never before seen and can provide an early notification for cosmic events. With
\ntheir ability to carry information across the universe unperturbed, neutrinos offer a
\nclear image of the cosmos and can provide insight into its nature with relative ease.
\nLearning from successful neutrino telescopes such as IceCube, the Pacific Ocean Neu trino Explorer (P-ONE) will be built in the Cascadia Basin in the Pacific Ocean
\nsupported by an international collaboration. Located 2660 meters below sea level, P ONE will consist of 70 strings each equipped with at least 20 sensitive photodetectors
\nand 2 calibrators utilizing infrastructure provided by Ocean Networks Canada. A key
\nstep in the data analysis pipeline is the reconstruction of the path of particles as they
\npass through the detector, which is outlined in this report. Using simulated data
\nwith proprietary code from IceCube, the reconstruction has been analyzed for cosmic
\nmuons to understand the efficiency and capabilities of the reconstruction algorithm
\nin accurately reproducing the muon tracks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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