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Enregistrement W3215546409 · doi:10.24018/ejmed.2021.3.6.1076

Vaccines for the COVID-19 α Variant: An Econometric Analysis

2021· article· en· W3215546409 sur OpenAlexaff
James McIntosh

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medical and Health Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationSocial distanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthAsymptomaticMedicineDistancing2019-20 coronavirus outbreakVaccination policyEnvironmental healthVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)OutbreakSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the success of COVID-19 vaccines in four European countries and Israel for the α variant. These countries respond to the vaccines with varying degrees of success. Countries with successful vaccination programs take about 160 days to get to the minimum number of new cases. Only Italy and Israel came close to eradicating the virus. Vaccines and previous infections have a similar prophylactic effect on new infections. Second doses for the most part add little protection to those who have only one dose. Vaccines become very effective after seven days although there are some added benefits that accrue to individuals in the second week after vaccination. The effect of vaccines on new cases is non-linear and exhibits a decreasing marginal effect. COVID-19 is spread by asymptomatic carriers, a feature of the disease which was discernable at the same time that public health agencies were discouraging the use of masks by the general public and downplaying the importance of social distancing. These were major policy errors and led to many unnecessary deaths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,561
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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