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Enregistrement W3215555021 · doi:10.1002/tafs.10333

Broadscale Population Structure and Hatchery Introgression of Midwestern Brook Trout

2021· article· en· W3215555021 sur OpenAlexafffund
Bradley Erdman, Matthew G. Mitro, Joanna D. Tober Griffin, David Rowe, David C. Kazyak, Keith Turnquist, Michael J. Siepker, Loren M. Miller, Wendylee Stott, Michael S. Hughes, Brian L. Sloss, Michael T. Kinnison, Chris C. Wilson, Wesley A. Larson

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Geological SurveyIowa Department of Natural ResourcesWisconsin Department of Natural ResourcesMinnesota Sea Grant, University of MinnesotaMinistry of Natural ResourcesGreat Lakes Fishery CommissionNational Fish and Wildlife FoundationMaine Agricultural and Forest Experiment StationMinnesota Department of Natural Resources
Mots-clésHatcheryIntrogressionTroutSalvelinusBiologyPopulationEcologyRange (aeronautics)Genetic diversityFisheryGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brook Trout Salvelinus fontinalis have faced significant declines throughout their native range and have been stocked in Midwestern waters since the late 1800s to offset such losses. Several studies have investigated the genetic effects of these stockings, but these efforts have been confined to relatively small spatial scales. In this study, we compiled 8,454 Brook Trout microsatellite genotypes from 188 wild Midwestern populations and 26 hatchery strains to provide novel insights of broadscale population structure, regional patterns of genetic diversity, and estimates of hatchery introgression for inland Wisconsin populations. Our results indicate high levels of differentiation among our study populations, a lack of hydrological population structuring, lower estimates of genetic diversity in the Driftless Area, and that hatchery introgression has been largely confined to regions of inland Wisconsin that have been heavily affected by anthropogenic disturbances (i.e., the Driftless Area). We also provide evidence that populations may be able to purge hatchery‐derived alleles, discuss possible mechanisms behind this phenomenon, and consider their relevance to accurate estimation of hatchery introgression. Collectively, these results summarize the genetic effects of over a century of anthropogenic disturbance on native Brook Trout populations and emphasize the importance of integrating historical data into contemporary genetic research of intensively managed species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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