Evaluating hemoptysis hospitalizations among patients with bronchiectasis in the United States: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of hospitalizations and mortality for hemoptysis due to bronchiectasis is not well characterized. The primary outcome of our study was to evaluate in-hospital mortality in patients admitted with hemoptysis and bronchiectasis, as well as the rates of bronchial artery embolization, length of stay, and hospitalization costs. METHODS: The authors queried the Nationwide Inpatient Sample (NIS) claims database for hospitalizations between 2016 and 2017 using the ICD-10-CM codes for hemoptysis and bronchiectasis in the United States. Multivariable regression was used to evaluate predictors of in-hospital mortality, embolization, length of stay, and hospital costs. RESULTS: There were 8240 hospitalizations (weighted) for hemoptysis in the United States from 2016 to 2017. The overall in-hospital mortality was 4.5%, but higher in males compared to females. Predictors of in-hospital mortality included undergoing three or more procedures, age, and congestive heart failure. Bronchial artery embolization (BAE) was utilized during 2.1% of hospitalizations and was more frequently used in those with nontuberculous mycobacteria and aspergillus infections, but not pseudomonal infections. The mean length of stay was 6 days and the median hospitalization cost per patient was USD $9,610. Having comorbidities and procedures was significantly associated with increased length of stay and costs. CONCLUSION: Hemoptysis is a frequent indication for hospitalization among the bronchiectasis population. In-hospital death occurred in approximately 4.5% of hospitalizations. The effectiveness of BAE in treating and preventing recurrent hemoptysis from bronchiectasis needs to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».