Plasma Cytokines Profile in Subjects with Alzheimer’s Disease: Interleukin 1 Alpha as a Candidate for Target Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alzheimer's disease (AD) is the main cause of the neurodegenerative disorder, which is not detected unless the cognitive deficits are manifested. An early prediagnostic specific biomarker preferably detectable in plasma and hence non-invasive is highly sought-after. Various hypotheses refer to AD, with amyloid-beta (Aβ) being the most studied hypothesis and inflammation being the most recent theory wherein pro-and anti-inflammatory cytokines are the main culprits. Materials and Methods: In this study, the cognitive performance of AD patients (n=39) was assessed using mini-mental state examination (MMSE), AD assessment scale-cognitive subscale (ADAS-cog), and clinical dementia rating (CDR). Their neuropsychiatric symptoms were evaluated through neuropsychiatric inventory-questionnaire (NPI-Q). Moreover, plasma levels of routine biochemical markers, pro-/anti-inflammatory cytokines such as tumor necrosis factor α (TNF-α), interleukin-1 α (IL-1α), IL-1β, IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL-12p70, IL-10, Interferon-gamma, chemokines, including prostaglandin E2 (PGE-2), monocyte chemoattractant protein-1, interferon gamma-induced protein 10, Aβ peptide species (42, 40) and Transthyretin (TTR) were measured. Results: Our results revealed that Aβ 42/40 ratio and TTR were correlated (r=0.367, P=0.037). IL-1α was directly correlated with ADAS-cog (r=0.386, P=0.017) and Aβ 40 (r=0.379, P=0.019), but was inversely correlated with IL-4 (r=-0.406, P=0.011). Negative correlations were found between MMSE and PGE2 (r=-0.405, P=0.012) and TNF-α/ IL-10 ratio (r=-0.35, P=0.037). CDR was positively correlated with both PGE2 (r=0.358, P=0.027) and TNF-α (r=0.416, P=0.013). There was a positive correlation between NPI-caregiver distress with CDR (r=0.363, P=0.045) and ADAS-cog (r=0.449, P=0.019). Conclusion: Based on the observed correlation between IL-1α, as a clinical moiety, and ADAS-cog, as a clinical manifestation of AD, anti-IL-1α therapy in AD could be suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».