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Enregistrement W3215561933 · doi:10.1139/cgj-2019-0171

Stratigraphic profiling, slip surface detection, and assessment of remolding in sensitive clay landslides using the CPT

2021· article· en· W3215561933 sur OpenAlexafffundvenueabout
Joshua J. Potvin, David J. Woeller, James Sharp, W. Andy Take

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensConetec InvestigationsQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSlip (aerodynamics)GeologyGeotechnical engineeringLandslidePenetration testPore water pressurePenetration (warfare)Cone penetration test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multi-year cone penetration testing program was conducted at a landslide subject to episodic retrogression in Mud Creek, Ottawa, to assess whether a hand-operated mobile cone penetration test (CPT) could yield new insights into the current degree of remolding under progressive failure in metastable areas of a landslide where conventional tracked rigs are unable to gain access. The mobile CPT rig permitted tests to be performed through the entire thickness of the Champlain Sea deposit at a penetration rate of 0.5 cm/s, with similar results to tests performed at the standard 2 cm/s. Measurements of pore pressure varied considerably with cone size, with the magnitude of pore pressure response decreasing with cone size. The elevation of the slip surface was identified in the tip resistance as the point of transition between the remolded soil above the slip surface and the intact soil below the slip surface, whereas a further 0.5 m of penetration was required to elevate pore pressures to values indicative of the intact soil behaviour. In situ measurements of shear strength of corresponding layers between the intact and remolded profiles to be compared indicated that the soil above the slip surface had remolded to 50% of its fully remolded strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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