Notice bibliographique
Résumé
Following the 9/11 attacks on New York and Washington, DC, there has been an increasing interest among scholars, students, and the interested public to study and learn about the Islamist-oriented terrorist organizations called Jihadi Salafi Groups (JSGs). Considering that these organizations emerged in highly fragile states, S. Yaqub Ibrahimi asks: how and why is state fragility linked to the emergence of JSGs? Ibrahimi bases his study on three events: the establishment of al-Qaeda in Afghanistan in 1998, the rise of Islamic State in the post-Saddam Hussein Iraq, and the failed al-Qaeda effort to establish a base in Saudi Arabia in 2003. These case studies contain major aspects and features of the rise of JSGs and, together, explain the contribution of state fragility to the process of the formation and expansion of these terrorist organizations. International Security in a World of Fragile States stands out as a pivotal work on the interconnection between the root causes of JSGs and state fragility conditions and their amalgamated role in the formation and evolution of these organizations. It contributes to IR and international security debates by developing a comprehensive but readily understandable narrative of the rise of JSGs in Islamic countries, and examining them in an analytical framework in which their root causes are categorized on individual, group, and international levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».