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Enregistrement W3215570798 · doi:10.3390/cancers13235967

Immune Checkpoints and Innate Lymphoid Cells—New Avenues for Cancer Immunotherapy

2021· review· en· W3215570798 sur OpenAlexaff
Nicolas Jacquelot, Maryam Ghaedi, Kathrin Warner, Douglas C. Chung, Sarah Q. Crome, Pamela S. Ohashi

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunotherapyCancer immunotherapyInnate lymphoid cellInnate immune systemBiologyCancerCytotoxic T cellImmunologyFunction (biology)Acquired immune systemMechanism (biology)ImmunityAutoimmunityCancer researchNeuroscienceCell biologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune checkpoints (IC) are broadly characterized as inhibitory pathways that tightly regulate the activation of the immune system. These molecular "brakes" are centrally involved in the maintenance of immune self-tolerance and represent a key mechanism in avoiding autoimmunity and tissue destruction. Antibody-based therapies target these inhibitory molecules on T cells to improve their cytotoxic function, with unprecedented clinical efficacies for a number of malignancies. Many of these ICs are also expressed on innate lymphoid cells (ILC), drawing interest from the field to understand their function, impact for anti-tumor immunity and potential for immunotherapy. In this review, we highlight ILC specificities at different tissue sites and their migration potential upon inflammatory challenge. We further summarize the current understanding of IC molecules on ILC and discuss potential strategies for ILC modulation as part of a greater anti-cancer armamentarium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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