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Enregistrement W3215574008 · doi:10.1111/cag.12731

What does community‐embedded care mean to aging‐in‐place in China? A relational approach

2021· article· en· W3215574008 sur OpenAlexvenueno aff
Yuan Li, Jie Yu, Xiaolu Gao, Mark W. Rosenberg

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésContext (archaeology)BeijingCollectivismSociologyPublic relationsIndividualismChinaUnit (ring theory)Transition (genetics)Service (business)Service providerPolitical sciencePsychologyBusinessGeographyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transitioning towards community‐based alternatives for service provision, health geographers have turned their gaze towards the changing meanings of place across dynamic landscapes for older people. Yet, little is known about how such a transition has manifested as a new phenomenon in a non‐western country, within a variegated geo‐historical context. Using a relational approach, this paper examines what it means to embed care services in a community for supporting aging‐in‐place through a new model, community‐based care centre (CBCC) in Beijing, China. Interview data were obtained from 47 participants (including administrative staff, service providers, and older people) to understand how stakeholders envision the transition towards the CBCC model. Our findings show that embedding CBCCs into communities is a three‐dimensional process: 1) the dynamics of locating services and socio‐relational distance in shaping a sense of place; 2) the blurring of formal and informal care relations in creating care spaces; and 3) the interweaving of collectivism and individualism in a transition from “work‐unit” to community. These interactions indicate that community‐embedded care is geographically, socially, politically, and culturally constructed and needs to be understood as dynamic and relational. Our findings suggest that the theoretical underpinnings of aging‐in‐place need to broaden to include non‐western perspectives .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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