Assessment of the sediment and associated nutrient/contaminant continuum, from permafrost thaw slump scars to tundra lakes in the western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within the Canadian Arctic, vast areas of previously frozen sediments and carbon are being released into aquatic ecosystems via the occurrence of permafrost thaw and retrogressive thaw slumps (RTSs). While knowledge of mass wasting RTS processes are more advanced, the significance of exposed retrogressive thaw slump scars (RTSSs) at various phases of stabilization to yield additional large quantities of ecologically relevant sediment to lakes and rivers is not well constrained. Using laboratory simulation (linked rainfall and lake flow dynamics), RTS sediments were investigated to assess the sediment continuum from the terrestrial RTSSs to depositional zones within two Arctic tundra lakes. Using an estimate of 30% of the RTSS areas contributing sediment under hypothetical 20‐ and 100‐year rainfall events, up to 598 and 997 kg hr −1 of RTSS sediment washoff was projected respectively. Eroded particle size, regardless of lake or initial bulk RTSS size distribution, was dominated by individual clay particles (<5 μm) that were winnowed from the RTSS surface sediment. Given this is the most biogeochemical relevant fraction, it has the potential for significant ecological impact on the lakes. This deposited fine sediment was found to be very unstable with a critical shear stress for erosion close to that of the critical shear for deposition (0.05 Pa). As such, wave energy is expected to have an impact on remobilization of fine sediments and associated compounds with concomitant implications for lake‐ecosystem health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».