The Concept for the Development of Biogas as Renewable Energy in Rural Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia policy in Presidential Regulation No. 5 of 2006 on National Energy Management 2006-2025 states that one of its tasks is the ethical and sustainable management of energy, including the maintenance of environmental functions and increasing the role of new and renewable energy to 5% by 2025. In response to this problem, an effort is needed to meet the Indonesian people's energy needs. One of the programs of the Indonesian government is the implementation of an energy-independent village program. Jimbaran Village is one of the villages that have the potential to develop into an Energy Independent Village. The majority of Jimbaran Village residents work as cattle breeders, i.e., 1,663 families. The average farmer in Jimbaran Village has 3-4 cows/family heads with a total of 5,976 dairy cows. However, of the many existing breeders, no one has processed cow waste into biogas, which is a source of renewable energy. Animal waste may also be used to develop the clove and coffee plantation sector when processed into compost. Livestock waste is only dumped into sewers or human yards, so the environment is very polluting. It is, therefore, necessary to process livestock waste into biogas or compost. The analysis technique used in calculating the plan for the production of communal biogas is the analysis of supply, demand, and energy performance. Based on the calculation of the energy performance, it can be seen that the energy performance is more than 100 percent, which means that there is an excess of energy generated by existing biogas. Excessive energy can be allocated to other energy needs, such as electricity so that people can convert their current source of electrical energy from PLN to biogas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».