Comparative response to incremental cardiopulmonary exercise testing in patients with uni- and bilateral diaphragm dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diaphragm dysfunction (DD) is associated with exercise intolerance, but the comparative impact of uni- and bilateral DD on exercise response remains poorly described. We compared exercise responses of patients with unilateral (UDD) and bilateral (BDD) DD during cardiopulmonary exercise testing (CPET). Methods: We recruited patients with DD from our center. DD was defined by ultrasound diaphragm thickening fraction (TFdi) <30%. Patients were classified as UDD or BDD. Exercise response during CPET [including peakVO2, ventilation (VE), ventilatory reserve, VE/VCO2 ratio, end-tidal CO2 (EtCO2)] was compared between groups. Resting physiological and diaphragm ultrasound variables were tested as predictors of exercise response. Results: 35 patients were included (27 UDD and 7 BDD). Mean age, BMI and smoking history were similar between groups (p>0.05). Patients with BDD had lower sitting and supine vital capacity, total lung capacity, and maximal inspiratory pressure (p<0.05). They also had significantly lower values of peakVO2 (11.2±1.8 vs 16±4.3 ml/kg/min, p=0.01), peakVE (p=0.03), VE/VCO2 ratio (23±4 vs 34±7, p=0.003) and higher ventilatory reserve (p=0.04), peak respiratory rate (49±5 vs 37±8, p<0.001), and EtCO2 (47±3 vs 36±8 mmHg, p=0.003). In BDD patients, TFdi was correlated to peakVO2 (rho=0.94, p<0.001) and EtCO2 (rho=0.60, p=0.04), but not in UDD. Conclusion: Compared to UDD, BDD is associated with a decrease in peakVO2 related to ventilatory inefficiency that can be predicted using resting diaphragm ultrasound. Future studies should address whether CPET and TFdi could serve as markers of response to therapeutic interventions in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».