Titanium-Containing Silicate-Based Sol–Gel Bioactive Glass: Development, Characterization, and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Bioactive glasses are surface-reactive glasses that, when placed in physiological fluid, undergo a transformation from glass to hydroxyapatite. Doping the bioactive glass with metallic ions can impart desirable and unique properties that are not inherent to natural hydroxyapatite. Once such ion is titanium. Titanium exists in trace amounts in native dental enamel, and its presence has been correlated with increased tooth hardness and brightness, both desirable clinical properties. Synthetic titanium-substituted hydroxyapatite exhibits better mechanical and antibacterial properties and demonstrates potential for an improved cellular response when compared to unmodified hydroxyapatite with applications in the broader field of bone tissue engineering. In this work, we use the sol-gel method to synthesize a titanium-containing silicate-based bioactive glass aimed at generating titanium-substituted hydroxyapatite on the glass surface upon immersion in body fluid. Titanium is homogeneously distributed throughout our glass, which keeps its amorphous nature. After 14 days of immersion in simulated body fluid, the glass forms a titanium-substituted hydroxyapatite on its surface. Enamel surfaces treated with the titanium-containing glass show significantly increased microhardness compared to enamel surfaces treated with a control glass, confirming the potential for the proposed glass in enamel remineralization. We also show that the presence of titanium in the glass promotes cell differentiation toward bone formation, suggesting further applications for this material in the broader field of bone tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».