Low-Dose Acetylsalicylic Acid Reduces T Cell Immune Activation: Potential Implications for HIV Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Acetylsalicylic acid (ASA) is a well-known and safe anti-inflammatory. At low-dose, it is prescribed to prevent secondary cardiovascular events in those with pre-existing conditions and to prevent preeclampsia. Little is known about how low-dose ASA affects the immune response. In this study, we followed women to assess how ASA use modifies T cells immune phenotypes in the blood and at the genital tract. Methods HIV uninfected women from Kenya were enrolled in this study and followed for one month to assess baseline responses including systemic/mucosal baseline immune activation. Participants then received 81mg of ASA daily for 6 weeks to assess changes to T cell immune activation (systemic and mucosal) relative to baseline levels. Results The concentration of ASA measured in the blood was 58% higher than the level measured at the female genital tract. In the blood, the level of ASA was inversely correlated with the following: the proportion of Th17 expressing HLA-DR (p=0.04), the proportion of effector CD4+ T cells expressing CCR5 (p=0.03) and the proportion of CD8+Tc17 expressing CCR5 (p=0.04). At the genital tract, ASA use correlated with a decreased of activated CD4+T cells [CD4+CCR5+CD161+ (p=0.02) and CD4+CCR5+CD95+ (p=0.001)]. Conclusion This study shows that ASA use impacts the immune response in both the systemic and genital tract compartments. This could have major implications for the prevention of infectious diseases such as HIV, in which the virus targets activated T cells to establish an infection. This could inform guidelines on ASA use in women. Clinical Trial Registration ClinicalTrials.gov, identifier NCT02079077.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».