Systematic review: disease activity indices for immune checkpoint inhibitor‐associated enterocolitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there is interest in developing pharmacotherapies for the treatment of immune checkpoint inhibitor-associated enterocolitis (ICIC), there is currently no consensus on how to optimally measure disease activity in this condition. AIMS: To identify all scoring indices used for the measurement of disease activity in ICIC, assess their operating properties, and explore their potential utility as outcome measures. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library from inception to November 2020 to identify studies that evaluated disease activity and severity in patients with ICI-associated enterocolitis. These scoring tools could be designed specifically for ICIC or adapted from other diseases, and assessed clinical, endoscopic, or histologic disease activity. RESULTS: Sixty-four studies were included. The Common Terminology Criteria for Adverse Events is commonly used to describe symptoms, although has only been partially validated and was not designed as a disease activity index. Endoscopic and histologic indices used in inflammatory bowel disease have been adopted for ICIC including the Mayo Endoscopic Subscore, Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity, Simple Endoscopic Score for Crohn's Disease, Nancy Histological Index, Robarts Histopathological Index, and Geboes Score, among others. None of these indices has been validated for use in ICIC, and all lacked content validity and responsiveness. CONCLUSIONS: There are no validated clinical, endoscopic, or histologic outcomes to assess disease activity in ICIC. Development and validation of reliable and responsive outcome measures that can be used to measure disease activity will be paramount for both clinical practice and for the development of treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».