Factors Associated With Mortality After Surgical Management of Femoral Neck Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hip fractures are recognized as one of the most devastating injuries impacting older adults because of the complications that follow. Mortality rates postsurgery can range from 14% to 58% within one year of fracture. We aimed to identify factors associated with increased risk of mortality within 24 months of a femoral neck fracture in patients aged ≥50 years enrolled in the FAITH and HEALTH trials. METHODS: Two multivariable Cox proportional hazards regressions were used to investigate potential prognostic factors that may be associated with mortality within 90 days and 24 months of hip fracture. RESULTS: Ninety-one (4.1%) and 304 (13.5%) of 2247 participants died within 90 days and 24 months of suffering a femoral neck fracture, respectively. Older age (P < 0.001), lower body mass index (P = 0.002), American Society of Anesthesiologists (ASA) class III/IV/V (P = 0.004), use of an ambulatory aid before femoral neck fracture (P < 0.001), and kidney disease (P < 0.001) were associated with a higher risk of mortality within 24 months of femoral neck fracture. Older age (P = 0.03), lower body mass index (P = 0.02), use of an ambulatory aid before femoral neck fracture (P < 0.001), and having a comorbidity (P = 0.04) were associated with a higher risk of mortality within 90 days of femoral neck fracture. CONCLUSIONS: Our analysis found that factors that are indicative of a poorer health status were associated with a higher risk of mortality within 24 months of femoral neck fracture. We did not find a difference in treatment methods (internal fixation vs. joint arthroplasty) on the risk of mortality. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».