Impact of gonadotropin-releasing hormone administration at the time of artificial insemination on conception risk and its association with estrous expression
Notice bibliographique
Résumé
Cows with reduced estrous expression have compromised fertility. The aim of this study was to determine whether the administration of GnRH at the time of artificial insemination (AI) would affect ovulation rates and the fertility of animals expressing estrous behavior of lesser intensity. Cows were enrolled at the time of estrus from 3 farms (n = 2,607 estrus events; farm A: 1,507, farm B: 429, farm C: 671) and randomly assigned to receive GnRH at AI or not (control). The intensity of estrous expression, monitored through leg-mounted activity monitors, was determined using the maximum activity during estrus; estrous expression was categorized as greater or lower relative to the farm median. On farm A, cows were assessed at alert, and 24 h, 48 h, and 7 d post-alert for ovulation using ultrasonography. Pregnancy per AI was confirmed at 35 ± 7 d post-estrus for cows that were inseminated. Differences between treatments were tested using the GLIMMIX procedure of SAS. Treatment with GnRH at the time of AI increased pregnancy per AI (41.3 ± 1.6 vs. 35.7 ± 1.7%). An interaction between treatment and estrous expression on pregnancy per AI was found. Control cows with greater estrous expression had greater pregnancy per AI than those with lesser expression, whereas GnRH administration increased pregnancy per AI for cows with lesser estrous expression but not those with greater expression (GnRH, greater intensity: 43.5 ± 2.1; GnRH, lesser intensity: 37.8 ± 2.2; control, greater intensity: 42.6 ± 2.2; control, lesser intensity: 31.0 ± 2.2%). A higher proportion of cows with greater estrous expression that were administered GnRH at AI were found to ovulate by 48 h and 7 d post-estrus; however, ovulation of cows with lesser estrous expression was unaffected by GnRH administration. In conclusion, fertility of cows with reduced estrous expression may be increased using GnRH at the time of AI; however, increased ovulation rates do not seem to be the direct mechanism behind this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».