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Enregistrement W3215637869 · doi:10.1094/phyto-06-21-0241-r

Diversity of <i>Fusarium</i> spp. Associated with Wheat Node and Grain in Representative Sites Across the Western Canadian Prairies

2021· article· en· W3215637869 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevuePhytopathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFusariumTrichotheceneMycobiotaPoaceaeGenotypeCultivarWheat grainGrowing seasonGenotyping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB) and Fusarium crown and root rot (FCRR) are major wheat diseases. Populations of FHB and FCRR pathogens are highly dynamic, and shifts in these populations in different regions is reported. Analyzing fungal populations associated with wheat node and grain tissues collected from different regions can provide useful information and predict diseases that might affect subsequent crops and effective disease management practices. In this study, wheat node and grain samples were collected from four representative sites across the western Canadian prairies in the 2018 growing season to characterize the major Fusarium spp. and other mycobiota associated with wheat in these regions. In total, 994 fungal isolates were recovered, and based on culture and molecular diagnostic methods, three genera constituted over 90% of all fungal isolates, namely Alternaria (39.6%), Fusarium (27.8%), and Parastagonospora (23.9%). A quantitative PCR (qPCR) diagnostic toolkit was developed to quantify the most frequently isolated Fusarium spp. in infected wheat tissues: Fusarium avenaceum, F. culmorum, F. graminearum, and F. poae. This qPCR specificity was validated in silico, in vitro, and in planta and proved specific to the target species. The qPCR results showed that F. graminearum was not detected frequently from wheat node and grain samples collected from four locations in this study. F. poae was the most abundant Fusarium species in grain samples in all tested locations. However, in node samples, F. culmorum (Beaverlodge and Scott) and F. avenaceum (Lacombe and Lethbridge) were the most abundant species. Trichothecene genotyping showed that the 3ADON is the most dominant trichothecene genotype (68%), followed by type-A trichothecenes (29.5%), whereas the 15ADON trichothecene genotype was least dominant (2.5%) and the NIV genotype was not detected. Moreover, a total of 129 translation elongation factor 1-alpha (TEF1α) sequences from nine Fusarium spp. were compared at the haplotype level to evaluate genetic variability and distribution. F. avenaceum and F. poae exhibited higher diversity as reflected by higher number of haplotypes present in these two species compared with the rest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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