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Enregistrement W3215638570 · doi:10.1242/jcs.258733

Snazarus and its human ortholog SNX25 modulate autophagic flux

2021· article· en· W3215638570 sur OpenAlexafffund
Annie Lauzier, Marie-France Bossanyi, Raphaëlle Larcher, Sonya Nassari, Rupali Ugrankar, W. Mike Henne, Steve Jean

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyAutophagyFlux (metallurgy)Cell biologyComputational biologyGeneticsApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macroautophagy, the degradation and recycling of cytosolic components in the lysosome, is an important cellular mechanism. It is a membrane-mediated process that is linked to vesicular trafficking events. The sorting nexin (SNX) protein family controls the sorting of a large array of cargoes, and various SNXs impact autophagy. To improve our understanding of their functions in vivo, we screened all Drosophila SNXs using inducible RNA interference in the fat body. Significantly, depletion of Snazarus (Snz) led to decreased autophagic flux. Interestingly, we observed altered distribution of Vamp7-positive vesicles with Snz depletion, and the roles of Snz were conserved in human cells. SNX25, the closest human ortholog to Snz, regulates both VAMP8 endocytosis and lipid metabolism. Through knockout-rescue experiments, we demonstrate that these activities are dependent on specific SNX25 domains and that the autophagic defects seen upon SNX25 loss can be rescued by ethanolamine addition. We also demonstrate the presence of differentially spliced forms of SNX14 and SNX25 in cancer cells. This work identifies a conserved role for Snz/SNX25 as a regulator of autophagic flux and reveals differential isoform expression between paralogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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