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Enregistrement W3215641820 · doi:10.2118/1021-0017-jpt

Alaska’s North Slope May Yet See Its Renaissance in Arctic Exploration

2021· article· en· W3215641820 sur OpenAlexaboutno aff
Pat Davis Szymczak

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticGeopoliticsFrontierFossil fuelGreenhouse gasPetroleum industryPetroleumThe arcticPoliticsNatural resource economicsEconomyEnvironmental protectionBusinessGeographyOceanographyPolitical scienceEnvironmental scienceGeologyEngineeringEconomicsArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It wasn’t too long ago that Arctic oil and gas exploration enjoyed celebrity status as the industry’s last frontier, chock full of gigantic unexplored hydrocarbon deposits just waiting to be developed. Fast forward and less than a decade later, the same climate change that made Arctic oil and gas more accessible has caused an about-face as governments and the world’s supranational energy companies rebrand and target control of greenhouse gases (GHG) to achieve carbon neutrality by 2050. Among countries with Arctic coastlines, Canada has focused its hydrocarbon production on its oil sands which sit well below the Arctic Circle; Greenland has decided to not issue any new offshore exploration licenses (https://jpt.spe.org/greenland-says-no-to-oil-but-yes-to-mining-metals-for-evs), and while Norway is offering licenses in its “High North,” the country can’t find many takers. The Norwegian Petroleum Directorate (NPD) reported that while 26 companies applied for licenses in 2013, this year’s bid round attracted only seven participants. Norway is Europe’s largest oil producer after Russia with half of its recoverable resources still undeveloped and most of that found in the Barents Sea where the NPD says only one oil field and one gas field are producing. That leaves Russia and the US—geopolitical rivals which are each blessed with large Arctic reserves and the infrastructure to develop those riches—but whose oil and gas industries play different roles in each nation’s economy and domestic political intrigues. Russia sees its Arctic reserves, particularly gas reserves, as vital to its national security, considering that oil and gas accounts for 60% of Russian exports and from 15 to 20% of the country’s gross domestic product (GDP), according to Russia’s Skolkovo Energy Centre. With navigation now possible year­round along the Northern Sea Route, Russia’s LNG champion and its largest independent gas producer, Novatek, is moving forward with exploration to expand its resource base and build infrastructure to ship product east to Asia and west to Europe. https://jpt.spe.org/russian­lng­aims­high­leveraging­big­reserves­and­logistical­advantages As a result, Russia’s state­owned majors—Rosneft, Gazprom, and Gazprom Neft—are lining up behind their IOC colleague as new investment in Arctic exploration and development is encouraged and rewarded by the Kremlin. In contrast, the American Petroleum Institute reports that the US oil and gas industry contributes 8% to US GDP, a statistic that enables the US to have a more diverse discussion than Russia about the role that oil and gas may play in any future energy mix. That is unless you happen to be from the state of Alaska where US Arctic oil and gas is synonymous with Alaskan oil and gas, and where the US Geological Survey estimates 27% of global unex­plored oil reserves may lie. Though Alaska is responsible for only 4% of US oil and gas production, those revenues covered two-thirds of Alaska’s state budget in 2020 despite the state’s decline in crude production in 28 of the past 32 years since it peaked at 2 million B/D in 1988, according to the US Energy Information Administration (EIA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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