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Enregistrement W3215646570 · doi:10.1111/jacf.12472

MILLSTEIN CENTER‐ECGI CONFERENCE ON: Board 3.0: Bringing the Private Equity Model to Public Companies

2021· article· en· W3215646570 sur OpenAlexaff
Ronald J. Gilson, Jeffrey N. Gordon, Kathryn Judge, Wei Jiang, R. Cameron, Victoria Ivashina, Edward B. Rock, Élisabeth de Fontenay, Les Brun, Yvonne Hao, Christina Maguire, Stephen Fraidin, Brian Murphy, Simon Witney, Sandra S. Wijnberg, Gabrielle Sulzberger

Notice bibliographique

RevueJournal of applied corporate finance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Insolvency and Governance
Établissements canadiensImpactSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceEquity (law)Private equityIncentiveAccountingBusinessCorporate lawAccountabilityPrivate equity firmFinancePublic relationsPublic administrationEconomicsLawPolitical scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent conference organized by Columbia Law School's Millstein Center and the European Corporate Governance Institute, law and econ scholars Jeff Gordon and Ron Gilson discuss with other academics and a remarkably varied and distinguished group of practitioners the possibility of “porting” elements of the private equity governance model to public companies to achieve what they describe as “Board 3.0.” The public company “monitoring” boards of the recent past—composed for the most part of part‐time, “thinly informed,” and “boundedly motivated” directors dependent upon corporate management for information about the company—are seen as evolving toward the “thickly informed, well‐resourced, and powerfully motivated” directors that Gordon and Gilson see as required to function more like “partners” in the business, helping steer management toward the long‐run value‐maximizing strategic and operating decisions. A number of the board members on the panel serve, or have served, on private as well as public companies. The consensus among this group was that PE boards function at higher levels than their public counterparts, accounting in significant part for the higher returns of PE. But as this group also noted, an ongoing “migration” of PE board members and practices to public companies, accomplished in part by reverse LBOs and PIPEs (private investments in public equity), is leading to more effective public company oversight and governance. Along with deeper specialized knowledge of critically important operational issues, PE directors are also said to have a comparative advantage in designing pay‐for‐performance incentives for operating managers. What's more, as one panelist pointed out, PE's need to focus on and prepare for “exit” from day one has the paradoxical effect of sharpening managerial attention on the long‐term future and the amount and kinds of investment needed to ensure it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0180,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0190,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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