First-Line Treatments for Patients with Acute Myeloid Leukemia: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Acute myeloid leukemia (AML) is a type of cancer with a very low five-year survival rate (19%), which motivates research into numerous treatment options to improve survivability and remission rates. Here, some common treatments will be briefly discussed to provide a brief foray into AML treatment. As a very general statement, chemotherapy is the most common treatment for this condition. This is a general statement because different malignancies and multi-morbidities can heavily modify treatment options. These options each have their merits and critical differences, which should be discussed. Some significant medications are all-trans retinoic acid, interleukin II, lenalidomide, and colony-stimulating factors. Some targeted therapies would focus on FMS-like tyrosine kinase 3 inhibitors, isocitrate dehydrogenase 1 and 2 inhibitors, Gemtuzumab ozogamicin, B-cell leukemia/lymphoma-2 inhibitors, and hedgehog pathway inhibitors. Methods: A literature review was performed to summarize all available research on the different categories and types of therapeutic options for AML. Patients at all stages of AML were considered, including newly diagnosed patients and those with relapsed or drug-resistant disease. Results: Various treatments had their efficacy listed with information gained from various types of studies. The main "efficacy" focuses were remission rates and survivability over varied time periods (i.e., short-term versus long-term). Discussion: This literature review provided insight into the current treatments of AML and noted that a direct comparison between every treatment type is not possible. Furthermore, several therapies are undergoing clinical trials in combination with chemotherapy, making it difficult to isolate their independent effects. Conclusion: Treatment options for AML may be affected by the AML subtype, various prognostic factors, cytogenetics, and the patient's medical history. This review aids in accessibly summarizing essential information about AML and different therapeutic options including drug targets as well as identifying future areas of research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».