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Enregistrement W3215650992 · doi:10.1016/s2665-9913(21)00318-0

Pain levels and associated factors in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) cohort: a multicentre cross-sectional study

2021· article· en· W3215650992 sur OpenAlexafffund
Yvonne Lee, Rina S. Fox, Linda Kwakkenbos, Brooke Levis, Marie‐Eve Carrier, Joep Welling, Maureen Sauvé, Luc Mouthon, Andrea Benedetti, Susan J. Bartlett, John Varga, Brett D. Thombs, Richard S. Henry, Karen Gottesman, Marie Hudson, Laura K. Hummers, Vanessa L. Malcarne, Maureen D. Mayes, Warren R. Nielson, Robert J. Riggs, Shervin Assassi, Ghassan El‐Baalbaki, Carolyn Ells, Kim Fligelstone, Catherine Fortuné, Tracy Frech, Amy Gietzen, Geneviève Guillot, Daphna Harel, Monique Hinchcliff, Sindhu R. Johnson, Maggie Larché, Catarina Leite, Christelle Nguyen, Karen Nielsen, Janet Pope, François Rannou, Michelle Richard, Tatiana Sofia Rodrı́guez-Reyna, Anne A. Schouffoer, María E. Suarez‐Almazor, C. Agard, Nassim Ait Abdallah, Alexandra Albert, Marc André, Elana J. Bernstein, S. Berthier, Lyne Bissonnette, Alessandra Bruns, Patrícia Carreira, Marion Casadevall, Benjamin Chaigne, Chase Correia, Benjamin Crichi, Christopher P. Denton, Robyn T. Domsic, James V. Dunne, Bertrand Dunogué, Regina Faré, Dominique Farge, Paul R. Fortin, Jessica Gordon, Brigitte Granel-Rey, Geneviève Gyger, É. Hachulla, Ariane L. Herrick, Sabrina Hoa, Alena Ikic, Niall Jones, Suzanne Kafaja, Nader Khalidi, M. Lambert, David Launay, Hélène Maillard, Nancy Maltez, Joanne Manning, Isabelle Marié, Maria Martin, Thierry Martin, Ariel Masetto, F. Maurier, A. Mékinian, Sheila Melchor, Mandana Nikpour, Louis Olagne, Vincent Poindron, Susanna Proudman, Alexis Régent, Sébastien Rivière, David Robinson, Esther Rodríguez, Sophie Roux, P. Smets, Vincent Sobanski, Robert Spiera, Virginia Steen, Evelyn Sutton, Carter Thorne, Pearce Wilcox, Angelica Bourgeault, Mara Cañedo Ayala, Andrea Carboni Jiménez, Marie-Nicole Discepola, Maria Gagarine, Julia Nordlund, Nora Østbø

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityMultiple Sclerosis Society of CanadaJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteLady Davis Institute for Medical ResearchCanadian Institutes of Health ResearchFondation de l'Hôpital général juifScleroderma Society of OntarioRussian Science FoundationJewish General HospitalFonds de Recherche du Québec - SantéArthritis SocietyMcGill University
Mots-clésMedicineCohortPhysical therapyCross-sectional studyRheumatologyRheumatismInternal medicineCohort studyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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