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Enregistrement W3215655710 · doi:10.1139/facets-2021-0012

The state of Canada’s biosecurity efforts to protect biodiversity from species invasions

2021· article· en· W3215655710 sur OpenAlexaffvenueabout
Connor H. Reid, Emma J. Hudgins, Jessika D. Guay, Sean I. Patterson, Alec M. Medd, Steven J. Cooke, Joseph Bennett

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvention on Biological DiversityBiosecurityBiodiversityGovernment (linguistics)Stewardship (theology)Environmental planningEnvironmental resource managementBusinessPolitical scienceGeographyEcologyPoliticsBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive alien species (IAS) pose threats to native biodiversity globally and are linked to numerous negative biodiversity impacts throughout Canada. Considering the Canadian federal government’s commitments to environmental stewardship (e.g., the Convention on Biological Diversity), the successful management of IAS requires an understanding of how federal infrastructure, strategies, and decisions have contributed to previous outcomes. Here, we present an analysis of current efforts by the federal government to prevent IAS establishment in Canadian ecosystems and the unique challenges associated with Canadian IAS management. We then examine historical and current case studies of IAS in Canada with variable outcomes. By drawing comparisons with IAS management in the United States, Australia, and New Zealand, we discuss how the Canadian government may refine its policies and practices to enable more effective responses to IAS threats. We conclude by considering how future interacting stressors (e.g., climate change) will shape how we address IAS threats, and list six lessons for successful management. Most importantly, Canada must regard biodiversity impacts from IAS with as much urgency as direct economic impacts that have historically garnered more attention. Although we focus on Canada, our findings may also be useful in other jurisdictions facing similar challenges with IAS management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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