Breeding, artificial insemination and recording of cattle in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Breeding of cattle has been traditionally practised in Iran for centuries. According to different authors cattle were domesticated for the first time in Asia Minor and Iran and later transported to India and Europe. The most famous Iranian cattle breeds are Sarabi, Golpaygni, Mazandarani, and Sistani. There are about 7.5 million cattle and 500 thousand water buffalo in Iran. Yazdizadeh accomplished the first crossbreeding in Iran in the 1940, following the import of purebred cattle from France. Hamedi performed the first artificial insemination in Iran in 1936. After that the Ministry of Agriculture established an insemination centre in Tehran in 1950. Currently there are 7 artificial insemination centres with 143 proved bulls in Iran, which produce 1.03 million semen doses per year. The importation of cattle was continued at a commercial level during 1950s and 1960s initially from the European countries and then from the USA and Canada as well. The major breeds at that stage were Brown Swiss, Jersey, Red Danish, Simmental and Holstein, which were initially kept in large farms near Tehran. However there are currently about 750 thousand purebred cattle, mostly Holstein breed (> 95%), kept near big cities throughout Iran. The Institute for animal breeding and milk improvement has started the recording of purebred cattle in 1983. About 36% of purebred cattle in Iran, which are kept in 1883 private farms, are monitored by this institute. The number of registered bulls is 6802. This institute reported a range of genetic gain in milk production from 62.49 to 315.55 kg per lactation, accompanied by a decrease in fat percentage of -0.02 to -0.06 over 10 years. The average milk production of recorded cattle (68312 heads) was 6519 kg/305 days. Seven native breeds have also been recorded in 8 breeding centres from the 1950s. There are currently 8000 recorded native cattle in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».