Mental imagery strategy and body position effects on imagining gait in healthy young and old adults: results from a cross-sectional study (P6.094)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to 1) examine the effects of MI strategies and body positions while completing the iTUG, and 2) compare TUG performances (i.e.; times of iTUG, aTUG and difference between both of these conditions called TUG delta time) under different MI strategies and body positions. Background: Comparison between actual Timed Up and Go test (aTUG) and its imagined version (iTUG) is clinically efficient to assess age-related changes in gait control (highest level). However, modulations of iTUG performance by mental imagery (MI) strategies and body positions while imaging gait have not been evaluated in healthy adults. Design/Methods: A total of 60 healthy individuals (30 young 26.6±7.4 years, and 30 old 75.0±4.4 years) were recruited in this cross-sectional study. Times of the aTUG, the iTUG, the TUG delta time, as well as age, sex, body mass index, number of drugs taken daily and physical activity were used as outcomes. The strategies of gait MI (i.e.; ego versus allocentric representation) were recorded. iTUG was performed, in randomized order after aTUG completion, while sitting, standing and supine positions. Results: Allocentric MI strategy was associated with significant decrease in iTUG (P≤0.015), whereas supine position was associated with increased iTUG (P≤0.04). TUG delta time was lower while supine compared to other body positions (P<0.001), the lowest value was reported while using the egocentric representation. Older participants used the allocentric representation recurrently, regardless of body positions (86.7% versus 46.7%, P≤0.001). Multiple linear regressions showed a significant increase of iTUG time with age (P≤0.008), except in the model non-adjusted on MI strategies. Conclusions: The results showed significant effects of MI strategies and body position on iTUG and delta TUG. Supine position represents a precise position of real performance compared to other body positions. Also, aging effects while imagining gait characterized a change in representation from ego to allocentric representation were identified. Disclosure: Dr. Sekhon has nothing to disclose. Dr. Allali has nothing to disclose. Dr. Beauchet has nothing to disclose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».