Surface Properties of Polymer Resins Fabricated with Subtractive and Additive Manufacturing Techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare the surface roughness, hardness, and flexure strength of interim indirect resin restorations fabricated with CAD-CAM (CC), 3D printing (3D), and conventional techniques (CV). Twenty disk (3 mm × Ø10 mm) and ten bar specimens (25 × 2 × 2 mm) were fabricated for the CC, 3D, and CV groups, to be used for surface roughness, micro-hardness, and flexural strength testing using standardized protocol. Three indentations for Vickers micro-hardness (VHN) were performed on each disk and an average was identified for each specimen. Surface micro-roughness (Ra) was calculated in micrometers (μm) using a 3D optical non-contact surface microscope. A three-point bending test with a universal testing machine was utilized for assessing flexural strength. The load was applied at a crosshead speed of 3 mm/min over a distance of 25 mm until fracture. Means and standard deviations were compared using ANOVA and post hoc Tukey–Kramer tests, and a p-value of ≤0.05 was considered statistically significant. Ra was significantly different among the study groups (p < 0.05). Surface roughness among the CC and CV groups was statistically comparable (p > 0.05). However, 3D showed significantly higher Ra compared to CC and CV samples (p < 0.05). Micro-hardness was significantly higher in 3D samples (p < 0.05) compared to CC and CV specimens. In addition, CC and CV showed comparable micro-hardness (p > 0.05). A significant difference in flexural strength was observed among the study groups (p < 0.05). CC and 3D showed comparable strength outcomes (p > 0.05), although CV specimens showed significantly lower (p < 0.05) strength compared to CC and 3D samples. The 3D-printed provisional restorative resins showed flexural strength and micro-hardness comparable to CAD-CAM fabricated specimens, and surface micro-roughness for printed specimens was considerably higher compared to CAD-CAM and conventional fabrication techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle