The impulse noise of TMS inside a 3 T and 9.4 T MRI
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rumination is a common symptom of major depressive disorder (MDD), however, few studies assessed behavioral and physiological effects of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) on this specific symptom, which is the aim of this investigation.Methods: 61 participants (36 women) with minimum Hamilton's score of 19 were included in a double-blind study in three groups of sham, bilateral, and unilateral stimulation.Electroencephalography was recorded before and after 20 rTMS sessions.Ruminative response scale (RRS) was administered and total score as well as sub-scales of brooding and reflection were analyzed.Phase locked value (PLV) and eLORETA measures were used as the sensor and source level connectivity measures, respectively.Results: Hamilton's scores decreased after treatment in both unilateral and bilateral groups.Considering responders to the treatment, unilateral and bilateral groups significantly differed in RRS total scores, with more reductions in the bilateral group.There were significant modulations in PLV in the default mode network (DMN) in delta, theta, alpha, and beta frequencies in the bilateral group, responders of which showed decreased PLVs in DMN in beta and gamma frequency bands.Positive PLV-brooding correlations in delta and theta, and negative PLV-reflection correlations in theta, alpha, and beta frequency bands were found.In the unilateral group, increased connectivity in the DMN in beta frequency was observed, in responders of which, PLVs increased in theta, beta, and decreased in alpha and beta frequencies.Positive PLV-brooding correlations in delta and theta plus negative PLV-reflection correlations in theta frequencies were observed in DMN.Source level connectivity analyses yielded increased connectivity in DMN.Conclusion: The protocols resulted in differential DMN modulations, however, they were both effective in alleviating rumination as well as depression symptoms.DMN activity can thus be considered a candidate for treatment response prediction, especially based on specific symptoms of depression, e.g, rumination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».