The impulse noise of TMS inside a 3 T and 9.4 T MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The operation of a transcranial magnetic stimulation (TMS) coil produces high-intensity impulse sounds. In TMS, a magnetic field is generated by a short-duration pulse in the range of thousands of amperes in the coil. When placed in a strong magnetic field, such as inside an magnetic resonance imaging (MRI) bore, the interaction of the magnetic field and the current in the TMS coil can cause strong forces on the coil casing. The strengths of these forces depend on the coil orientation in the main magnetic field (B0). Part of the energy in this process is dissipated in the form of acoustic noise. To conduct concurrent TMS and functional MRI (fMRI) safely, the sound pressure levels (SPLs) generated by the TMS coil must be quantitatively characterized. Measuring the SPLs of fast and loud impulse sounds accurately in the presence of static and gradient magnetic fields is challenging. In this study, we present a method for such measurements and report the SPLs of two commercial MRI-compatible TMS systems inside a 3T MRI scanner and of a prototype multi-channel TMS (mTMS) system inside a 9.4T small-animal MRI scanner. The mTMS coil allows for changing the direction of the electric field (E-field) without physically moving the TMS coil. We measured the acoustic noise generated by the TMS coils with different E-field orientations relative to the B0 field at different stimulation intensities and locations. The measurements were compared to the sound level measured outside the MRI room. SPLs and spectrum of the click sounds changed depending on coil and induced E-field orientation compared to the B0 field. SPLs exceeding the safety limit of 140 dB(C) was measured with all the devices. Our study provide is an important step towards the safety operation of concurrent TMS-fMRI respecting the auditory limits of small animals and humans. Keywords: TMS, mTMS, fMRI, acoustic noise
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».