Cancer registry study of malignant hepatic vascular tumors: hepatic angiosarcomas and hepatic epithelioid hemangioendotheliomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignant vascular tumors (MVTs) are rare and often misdiagnosed due to wide range of clinical presentations, varied histology, and exquisite imagining features. We aim to characterize two different types of MVTs of the liver: hepatic angiosarcomas (HA) and hepatic epithelioid hemangioendotheliomas (HEHE). METHODS: Data on HA and HEHE between 1975 and 2016 were extracted from the SEER database and analyzed. RESULTS: A total of 366 patients with HA were identified where 64.2% were male and 79% of White race. The median age at diagnosis was 64 ± 16.2 years. Distant metastasis was found in 24% of patients, regional disease in 22.1%, and localized disease in 21.3%. The median overall survival for HA was 2 months. For HEHE, 120 cases were identified, 32.5% were male and 80% of White race. The median age of diagnosis was 51 ± 16.8 years. Distant metastasis was found in 37.5% of patients, regional disease in 27.5%, and localized disease in 20%. The median overall survival was 182 months. CONCLUSION: Patients' demographics such as race, age, and gender may assist in elucidating distinct subtypes of MVTs. HA is an aggressive tumor despite intervention. Patients with HEHE tumors have significantly better survival compared to patients with HA. Further studies are needed to deepen our knowledge about the histopathology of these tumors, the outcomes of liver transplantation as a therapeutic alternative, and available molecular targets for MVTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».