HPLC-DAD Fingerprints Combined With Multivariate Analysis of Epimedii Folium From Major Producing Areas in Eastern Asia: Effect of Geographical Origin and Species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growth location and plant variety may influence the active components and biological activities of plants used in phytomedicine. In this study, nine sets of different Epimedii Folium, from different representative cultivation locations and Epimedium species, were collected for comparison, using HPLC-DAD combined with multivariate analysis. The objective was to investigate the influence of geographical origin and Epimedium species on the quality of Epimedii Folium, and provide applicable guidance for cultivation and quality control of Epimedii Folium. Several Epimedium spp. sets were used to establish the HPLC-DAD fingerprints and 91 peaks (compounds) were selected for the multivariate analysis. Major compounds were analyzed by HPLC-DAD combined with principal component analysis (PCA). HPLC quantitative analysis of known bioactive compounds was performed. Application of PCA to HPLC data showed that Epimedium samples sharing the same geographical origin or species clustered together, indicating that both species and geographical origin have impacts on the quality of Epimedii Folium. The major bioactive flavonoid compounds, epimedin C, icariin and baohuoside I, were identified and quantified. The concentration of bioactive compounds was significantly influenced both by species and geographical origin. E. sagittatum from Sichuan showed the highest content of bioactive compounds. The results showed that both Epimedium species and geographical origin have strong impact into quality of Epimedii Folium. HPLC data combined with multivariate analysis is a suitable approach to inform the selection of cultivation areas and choose Epimedium spp. most suitable for different geographical areas, resulting in improved quality of Epimedii Folium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle