Implementing <i>Essential Coaching for Every Mother</i> during the COVID‐19 pandemic: A pre‐post intervention study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective of this project was to evaluate the preliminary impact of Essential Coaching for Every Mother on maternal self-efficacy, social support, postpartum anxiety, and postpartum depression. The secondary objective was to explore the acceptability of the Essential Coaching for Every Mother program provided during the COVID-19 pandemic. METHODS: A prospective pre-post study was conducted with first-time mothers in Nova Scotia, Canada, between July 15 and September 19, 2020. Participants completed a self-report survey at enrollment (after birth) and 6 weeks postpartum. Various standardized measures were used, and qualitative feedback on the program was also collected. Paired t tests were carried out to determine changes from baseline to follow-up on psychosocial outcomes, and qualitative feedback was analyzed through thematic analysis. RESULTS: A total of 88 women enrolled. Maternal self-efficacy increased between baseline (B) and follow-up (F) (B: 33.33; F: 37.11, P = 0.000), whereas anxiety (STAI) declined (B: 38.49; F: 34.79, P = 0.004). In terms of acceptability, 89% of participants felt that the number of messages was just right, 84.5% felt the messages contained all the information they needed relative to caring for a newborn, and 98.8% indicated they would recommend this program to other new mothers. CONCLUSIONS: Essential Coaching for Every Mother may play a role in increasing maternal self-efficacy and decreasing anxiety, although future work with a control group is needed to delineate the true effects of the program. Overall, mothers were satisfied with the Essential Coaching for Every Mother program and would recommend it for other mothers, during the COVID-19 pandemic and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».