Rehabilitation clinicians’ perspectives of reactive balance training
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Reactive balance training (RBT) aims to improve reactive balance control. However, because RBT involves clients losing balance, clinicians may view that it is unsafe or not feasible for some clients. We aimed to explore how clinicians implement RBT to treat balance and mobility issues. MATERIALS AND METHODS: Physiotherapists and kinesiologists across Canada who reported that they include RBT in their practices were invited to complete telephone interviews about their experiences with RBT. Interviews were transcribed verbatim, and analysed using a deductive thematic analysis. RESULTS: = 5). Four main themes were identified: 1) there is variability in RBT approaches; 2) knowledge can be a barrier and facilitator to RBT; 3) reactive balance control is viewed as an advanced skill; and 4) RBT experience builds confidence. CONCLUSIONS: Our findings suggest a need for resources to make clinical implementation of RBT more feasible.Implications for rehabilitationTrust between the therapist and client improves self-efficacy and feelings of apprehension/fear when conducting reactive balance training.Being creative and improvising with equipment that is readily available in clinics enables reactive balance training, without the need for high-tech equipment.Clinicians should consider using standardized tools with reactive balance control components, such as the Balance Evaluation Systems Test or Performance Oriented Mobility Assessment, to assess balance control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».