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Enregistrement W3215695737 · doi:10.3390/covid1040056

Impacts of the COVID-19 Pandemic on Children and Families from Marginalized Groups: A Qualitative Study in Kingston, Ontario

2021· article· en· W3215695737 sur OpenAlexafffundabout
Hannah Lee, Imaan Bayoumi, Autumn Watson, Colleen Davison, Minnie Fu, Dionne Nolan, Dan J. Mitchell, Sheldon Traviss, Jennifer Kehoe, Eva Purkey

Notice bibliographique

RevueCOVID · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésIndigenousPandemicQualitative researchDomestic violenceCultural safetyPsychologySuicide preventionPoison controlNursingMedicineSociologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has been associated with unprecedented changes to societal structure. School closures, unstable employment, and inaccessible health services have caused enormous disruptions to child and family wellbeing. This study identifies major themes illustrating how child and family wellness were impacted by COVID-19, including unique effects experienced by Indigenous families. In-depth interviews were conducted with key informants (n = 31) recruited from organizations providing healthcare and social services in Kingston, Ontario. Interview transcripts and written survey responses were analyzed using a phenomenological approach to explore themes related to child and family wellbeing. Three major themes identified include school closures, home safety, and outdoor spaces. School closures were generally reported as negatively impacting learning and social development; however, school closures allowed for some Indigenous children to be removed from a colonized education system, contributing to cultural and spiritual growth. Second, respondents reported increased severity and frequency of domestic violence, which negatively impacted child wellbeing. Third, the closure of public outdoor spaces created barriers to maintaining good physical health for children. This study recommends the prioritization of (1) child learning and development by avoiding school closures in pandemic settings and (2) the safety of Indigenous students by decolonizing education. To address the increased exposure to adverse childhood experiences (ACEs) during COVID-19, we recommend improved training for identifying and reporting domestic violence amongst service providers. Our study also reflects the broader need to redefine “essential services”, considering culturally specific services for Indigenous Peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0190,009
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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