Developing a patient-oriented realist evaluation for COVID-19 vaccine implementation in Saskatchewan: a methodologic framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an urgent need to inform decision-making and safe delivery of vaccines in a timely manner. Our objective is to describe the methods we used to perform a patient-oriented realist evaluation of COVID-19 vaccination implementation in Saskatchewan, Canada, in order to understand the underlying mechanisms and contexts of vaccination implementation and vaccine uptake. METHODS: This methodology paper describes a patient-oriented, realist, mixed-method evaluation to assess COVID-19 vaccination implementation in Regina, Saskatoon and Prince Albert, Saskatchewan. The study comprised 3 iterative phases guided by Realist And Meta-narrative Evidence Synthesis: Evolving Standards II (RAMESES II). In phase 1 (January-February 2021), we developed the initial program theory, in phase 2 (March-May 2021), we tested and refined the initial program theory, and in phase 3 (June-July 2021), we established the final program theory. Three patient and family partners with different backgrounds and experiences were selected purposively from various locations (urban and rural) in Saskatchewan to engage collaboratively in the evaluation. Data analysis and synthesis occurred at all 3 phases of the project. We analysed qualitative data from phases 2 and 3 using a "retroductive" approach. We used quantitative data to compare outcomes from the 3 sites. INTERPRETATION: This protocol describes how we developed a final program theory for COVID-19 vaccination implementation with patient and family partners to show for whom, under what circumstances, how and why Saskatchewan's COVID-19 vaccination program has led to vaccine uptake. With patient and family partners' engagement, the evaluation findings will be shared with the Saskatchewan Health Authority and provincial government policy-makers and communications departments, published in peer-reviewed journals, presented at provincial or national conferences, and disseminated through any additional media identified by the patient and family partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,514 | 0,375 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».