Fatores associados ao grau de motivação de cessação de tabagismo em pacientes acompanhados por farmacêuticos de um hospital universitário do sudeste do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Objetivos: Descrever a atuação clínica de farmacêuticos no manejo de pacientes tabagistas hospitalizados e avaliar os fatores associados ao grau de motivação de cessação de tabagismo em pacientes acompanhados por farmacêuticos de um hospital universitário da região sudeste do Brasil. Métodos: Trata-se de estudo transversal, realizado no período de abril de 2020 a abril de 2021, em um hospital de ensino brasileiro. Os pacientes admitidos nesse hospital que manifestam vontade de parar de fumar ou estão em abstinência intensa à nicotina são encaminhados para avaliação, em que se determina seu grau de motivação para cessação de tabagismo, e é realizada abordagem breve de cessação de tabagismo, em que os farmacêuticos realizam orientação em saúde única na beira do leito sobre uso de cigarro, tais como malefícios do cigarro, benefícios de parar de fumar, métodos de parar de fumar e dicas para não ter recaídas, forma de parar de fumar, realizadas por farmacêuticos na beira do leito. Os farmacêuticos avaliam a dose de nicotina que deveria estar prescrita de acordo com número de cigarros utilizados pelos pacientes e realizam intervenção sobre ajuste de dose com médico quando necessário. Foram realizadas descrição da atuação do farmacêutico, análise descritiva das variáveis e a diferença na distribuição das variáveis nos grupos “preparação para a ação” e “contemplação e pré-contemplação” por meio de análise univariada utilizando-se o teste de qui-quadrado de Pearson. Resultados: Participaram do estudo 65 pacientes tabagistas. Todos os pacientes receberam orientação breve única para cessação de tabagismo. Um total de 26 pacientes (40,0%) apresentou grau de motivação de preparação para a ação, sendo que desses pacientes 15 (42,9%) eram do sexo feminino (Odds ratio – OR 1,295 e Intervalo de confiança IC 0,477 – 3,521); 13 (41,9%) apresentavam idade < 59 anos (OR 1,167; IC: 0,432 - 3,151); 21 (44,7%) possuíam multimorbidade (OR: 2,1; IC: 0,645 – 6,840); 4 (25,0%) necessitaram de intervenção farmacêutica ( OR: 0,409; IC: 0,116 – 1,448) e 14 (60,9%) tentou parar de fumar antes da internação (OR: 3,759; IC: 1,284 – 11,005). Conclusão: Detectou-se uma elevada prevalência de pacientes com grau de motivação de preparação para a ação para cessação de tabagismo. Foi identificada associação estatisticamente significativa entre o grau de motivação preparação para a ação e histórico de tentativa de cessação de tabagismo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».