Can the 12-Lead Electrocardiogram Predict Myocardial Viability?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In patients with coronary artery disease and left ventricular dysfunction, the assessment of myocardial viability, prior to revascularisation has been shown to be of significant benefit. Most methods to assess myocardial viability such as Positron Emission Tomography (PET) and Cardiac MRI (CMR) are not readily available in resource constrained settings. The present study sought to determine if an easily available and inexpensive tool, such as the 12-lead surface Electrocardiogram (ECG) can be used as a screening tool to assess for myocardial viability. It is hypothesised that the R wave height as a marker of electrical activity would correlate with viability. Aim: To determine if the surface ECG can be used to predict myocardial viability. Materials and Methods: This retrospective study was conducted at the Christian Medical College and Hospital, Vellore, Tamil Nadu, India. Among all patients who had undergone CMR viability assessment as part of their routine care between February 2008 and October 2017, and analysis and preliminary write up was done between November 2017 and Decemeber 2018, 119 patients with previous anterior wall myocardial infarctions were identified. The 12-Lead ECGs of these patients were assessed for the height of R wave in lead V3 and sum of R wave heights in all precordial leads. Myocardial viability was assessed based on the extent of Late Gadolinium Enhancement (LGE) on CMR. Measures of diagnostic accuracy including sensitivity, specificity, predictive values and likelihood ratios were calculated. Results: It was found that a R wave height of less than 3 mm in lead V3 was 90.3% sensitive for the detection of non viable myocardium. Similarly, when the sum of the R wave heights in all precordial leads was less than 28.5 mm, it was 93.2% sensitive for the detection of non viable myocardium. Conclusion: In patients with previous anterior wall myocardial infarctions when the R wave height was less than 3 mm in lead V3, it was 90.3 % sensitive to identify those with non viable Left Anterior Descending artery (LAD) territory. The 12-Lead ECG is therefore a sensitive, inexpensive and easily available screening test to assess for LAD territory non viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».